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「AI大毒瘤」Deepfake识别赛排名出炉!3.5万种算法准确率最高82.56%,Facebook要在CVPR上“放大招”|极速赛车

发布时间:2021-08-22    来源:极速赛车58456

本文摘要:不否定现有的考试成绩,但难题还没有处理。

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不否定现有的考试成绩,但难题还没有处理。为解决自17年起造成全世界焦虑的「AI大遗毒」Deepfake,政府部门、公司、学术界协同使力。

今年,Facebook斥巨资进行“Deepfake检测挑战赛”(DeepfakeDetectionChallenge,DFDC)。近期,Deepfake检测挑战赛第一个結果出炉,鉴别准确度最大达到82.56%,黑盒测试方法准确度最大为65.18%。

Deepfake检测挑战赛为何进行?小故事来源于17年。英国社交媒体新闻媒体Reddit一位名叫Deepfakes的客户运用AI把《神奇女侠》女一号CalGadot的脸嫁接法到一个成人影片女主角的身上,仿冒了一段情色视频po上互联网。视频爆火,Deepfake技术性也爆火。

从技术性视角看来,Deepfake是种深层全自动转码软件实体模型(Autoencoder-Decoder),根据用源人物和总体目标人物的最少几十张相片,训炼实体模型各自鉴别、复原两个人脸部的工作能力,最终用源人物的相片配搭总体目标人物的视频解码器,进而进行变换。不容置疑,客户Deepfakes提交的视频涉及到情色內容,且侵害来到别人隐私保护,Reddit官方网顺理成章地将其封禁。

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但是,Deepfakes也很刚,做为对付,立即把视频的AI编码完全免费公布。自此,AI大遗毒刚开始快速发醇——西班牙网络信息安全新成立公司Deeptrace今年十月公布的有关Deepfake现况的汇报强调,Deepfake视频中96%涉及到情色,在各种成人网站上疯转,全部受害人均为女士,演艺圈知名人士变成关键被搞怪的目标。由此可见,Deepfake拥有 极为极端的危害,指不定哪天走上稀奇古怪的网址连自身都不清楚,简直极思细恐。这还不停,Deepfake也被卷进了政冶中——例如,因为男同性行为在新加坡属违纪行为,今年一段新加坡经济部长AzminAli与男士发生关系的视频曝出后搅拌了政局,但是AzminAli表明视频属Deepfake技术性仿冒,觉得“它是场政治阴谋”。

根据此,政府部门、公司、学术界下决心协同起來消除遗毒。今年5月27日,FacebookCTOMikeSchroepfer公布,Facebook正与微软公司协同包含麻省理工大学、剑桥大学、康奈尔高新科技教学区和伯克利大学以内的多家高校科学研究检测Deepfake的方式,另外非盈利性科学研究机构PartnershiponAI也参加在其中,该机构的组员包含Google、iPhone、美国亚马逊、IBM等大中型科技有限公司。另外,Facebook资金投入了1000万美金进行“Deepfake检测挑战赛”(DeepfakeDetectionChallenge,DFDC),比赛于今年末在洛杉矶举办的NeurIPS2019上全面启动,致力于鼓励科学研究工作人员及其业余组发烧友找寻可以鉴别出由AI控制的视频优化算法。Deepfake检测結果怎样?具体来讲,Facebook聘请了3000多位不一样性別、皮肤颜色、人种、年纪的知名演员视频录制了大概十万个视频精彩片段数据,在其中一部分历经了AI的改动,把他人的脸贴在视频里。

掌握到,Facebook运用了多种多样Deepfake生成模型、例如图像复原这类的优化技术性及其例如模糊不清、帧数改动和遮盖这类的提高和影响。那样做的目地便是,使数据可以包含具体很有可能存有的一切种类视频。为保证 挑战赛能做到预估的实际效果,Facebook与宾夕法尼亚大学、麻省理工大学、德国慕尼黑技术性高校、美国加州大学伯克利大学、奥尔巴尼桑尼高校、马里兰大学、拉科鲁尼亚费德里科二世高校及其剑桥大学的权威专家协作,搜集意见反馈和提议。下面的图是FacebookAI官方网得出的挑战赛时间范围。

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能够看得出,自今年12月11日全面启动至今,比赛热火朝天地进行,截至今年3月26日,约2114名参赛者递交了超出35000种检测优化算法。接着的4-五月,科学研究工作人员对参赛者鉴别视频的工作能力开展检测,进而评比优胜者。总算,当地时间今年6月12日,FacebookAI精英团队发布Deepfake检测挑战赛第一个結果——视频鉴别优化算法准确度最大达到82.56%,但是在黑盒测试方法(blackbox)中准确度最大为65.18%,这说明特殊情景的Deepfake视频仍具备趣味性。

事实上,检测Deepfake的一个关键挑戰便是将新的情景归到已经知道的事例中,因而难度系数升級,参赛者须设计方案即便 在不可预见的状况下也很有可能合理的实体模型。每一个比赛团队的计划方案都务必历经黑盒测试方法,白盒数据包含10000个比赛参加者没法得到 的视频,不仅有能够在网络上寻找的视频(有不知真假),也包括专业为挑战赛制做的视频。历经2个月重重的挑选,排行终于公布。

优胜者的ID都不容易,例如第四名【Eighteenyearsold】一不小心曝露了年纪,第七名【AllFacesAreReal】表述了美好心愿,第九名【名侦探柯西】也是业务水平扎实。也有twiter小伙子兴奋地表明:依然难以相信大家上榜了!此外,FacebookAI官方网表明,参赛者早已作出了可喜的考试成绩,但离自动化技术靠谱地鉴别出Deepfake內容的确也有一段距离。FacebookCTOMikeSchroepfer也在记者招待会上表明,他对此项挑战赛的結果觉得令人满意,他觉得这将为科学研究工作人员创建规范,有益于以后的进一步科学研究:老实巴交说,这次比赛比我想像的更取得成功。

事实上,MikeSchroepfer还表明:Facebook现阶段已经单独开发设计自身的Deepfake检测技术性,大家也会依据比赛全过程中获得的一些工作经验对大家的技术性开展改善。此外掌握到,在即将来临的的人工智能算法行业“奥斯卡奖”CVPR2020(今年国际性人工智能算法与计算机视觉大会)上,Facebook还将共享事后的方案、公布挑战赛的原始记录集,并对外开放获得胜利优化算法的源码,进而为别的比赛团队出示效仿,但Facebook将对自身的检测技术性保密性,避免 反向工程。

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现阶段来看,要想彻底合上Deepfake潘朵拉的魔合,也有较长的路要走。事后研究成果怎样,将不断关心。引入来源于:https://www.theverge.com/21289164/facebook-deepfake-detection-challenge-unsolved-problem-ai?scrolla=5eb6d68b7fedc32c19ef33b4https://ai.facebook.com/blog/deepfake-detection-challenge-results-an-open-initiative-to-advance-ai原创文章内容,没经受权严禁转截。

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